データ･AI人材育成を 慶応大学･安宅和人氏の政策提言：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA16BLL0W2A211C2000000/
ひとまず、データがわからないとAIは使えない、これはここ一年で痛感したこと
もっとデータ整理について学びたいですね
【飲食店口コミサイト】Retty・武田和也社長「飲食業界の課題解決と、新たな『食体験』を生み出す存在に」
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20221229-2549682/
Retty…確かに聞いたことはないですね、今後どういうインパクトを与えてくれるのか気になりますね！
どう解消する飲食店の人手不足 鍵はデジタル技術 導入の都内店舗「新人の独り立ち早くなった」 ＜まちビズ最前線＞
カカクコム、飲食店のECモール「食べログモール」終了の理由は？
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20221223-2544483/
これは自然な流れですね、コロナ禍が過ぎ去ろうとしている今、ネットでの出店は逆風でしかありません
あとはカカクコムの信用低下もあるでしょう、カカクコムにとって厳しい状況は続きそうですね
「Herokuの対応は遺憾」 Skeb障害、機会損失は1500万円相当 クラウド丸ごと乗り換え約18時間で解決
https://news.yahoo.co.jp/articles/7115fceabdaa15916b76ce3733dd83be9c42990d
Herokuはサーバーを提供している会社なので、物語でいうとガルフですね
なんというか準備って大事だなーというのと、ヤフコメ見て、日本のリテラシーを上げないといかんなーって感じですね
ぐるなびとオプティム 外食産業のDXサービス分野で資本業務提携
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001225.000001511.html
資本提携なので、特に具体的に何かをするという事がわかっているわけではありませんが
ぐるなびや食べログは一度「匿名の透明性と正確性」という壁にぶち当たってるので、今後どう打開するか肝ですね
回転ずし最前線（中） 皿シェア6割、光る職人技：日本経済新聞
回転ずし最前線（中） 皿シェア6割、光る職人技：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO67002140Q2A221C2LB0000/
皿の数を数えるだけでもデジタル化するのは飲食的にはかなり助かりますね
こういう地味な機械化が、今後の飲食業の支えになるでしょう
AIが観光ルート提案：日本経済新聞
AIが観光ルート提案：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO66672130Y2A201C2L61000/
すごい前にも似たような記事を投稿しましたが、その時はまだ実験中みたいな形でした。
それを実用化している、という感じの内容ですね
お客再び、300万円でも配膳ロボット採用 人手足りぬ飲食・宿泊業､ＡＩやＩＴ活用
https://www.chugoku-np.co.jp/articles/-/251107
よく見かけるこの猫型のロボットですが、業務の縮小等を考えているとのことで
ロボット業界の難しさを語っています。
今後の動向が気になりますね
自治体ITはブラックボックス ベンダー依存の解消進まず：日本経済新聞
自治体ITはブラックボックス ベンダー依存の解消進まず：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE131AQ0T11C22A0000000/
国も企業も同じような状態ですね、特に飲食業はこうなりがち、良い部分もあるはあるんですけどねー